Blog Diosy Pratama

Sistem Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Perikanan Berbasis IoT dan Manajemen Data   Water Quality Monitoring System in Aquaculture Based on IoT and Data Management Pendahuluan jurnal ini menjelaskan bahwa salah satu masalah utama dalam sektor perikanan budidaya adalah sistem kontrol kualitas air yang buruk, yang menyebabkan masalah hama dan penyakit pada kolam budidaya ikan. Tujuan dari pengecekan kualitas air adalah untuk mengendalikan penyakit dan bakteri dalam air kolam budidaya agar tindakan dapat dilakukan dengan cepat jika kualitas air buruk. Metode Penelitian ·          Kerangka Berpikir sistem   Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif dengan kerangka berpikir seperti Teknik Pengumpulan dan Jenis Data: Studi pustaka (library research) dan penelusuran informasi digital dilakukan untuk mengumpulkan data tentang masalah budidaya perikanan. Interaksi langsung dengan para ...

1. Definisi biodiesel lengkap dengan citasinya 2. Hubungan AI dengan biodiesel 3. Algoritma AI untuk optimasi biodiesel 4. Contoh jurnal internasional mengenai algoritma AI untuk Optimisasi Produksi biodiesel, Prediksi dan Pengendalian Stok Bahan Baku biodiesel, Pengawasan Kualitas biodiesel, Pemodelan dan Prediksi Performa biodiese Jawab 1. Biodiesel merupakan mono-alkil ester yang berasal dari asam lemak minyak nabati atau lemak hewan,sehingga ramah lingkungan, tidak mencemari udara, mudah terbiodegradasi, dan dapat diperbaharui. Oleh karena itu, biodiesel sangat prospektif untuk dikembangkan dalam mengatasi permasalahan terbatasnya produksi minyak bumi (Dimawarnita et al., 2021). 2. Keterkaitan antara Artificial Intelligence (AI) dan biodiesel dapat terjadi dalam beberapa konteks. AI dapat digunakan untuk membantu dalam proses produksi biodiesel, analisis dan prediksi kinerja biodiesel, serta pengembangan strategi optimasi produksi dan pengendalian stok...

 Algoritma Deep Learning      Algoritma deep learning adalah kumpulan metode matematika dan komputasional yang digunakan untuk melatih dan mengoptimalkan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) dalam konteks deep learning. Algoritma ini memungkinkan komputer untuk belajar secara mandiri dan mengenali pola yang kompleks dalam data.      Salah satu algoritma yang paling umum digunakan dalam deep learning adalah algoritma backpropagation. Algoritma ini melibatkan dua tahap utama: tahap feedforward dan tahap backpropagation. Pada tahap feedforward, data input diberikan ke jaringan saraf, dan outputnya dihasilkan melalui serangkaian operasi matematika di setiap lapisan jaringan. Kemudian, pada tahap backpropagation, galat (error) antara output yang dihasilkan dan nilai yang diharapkan dikalkulasi. Galat ini dikirim kembali ke jaringan untuk mengoptimalkan bobot dan bias antarneuron agar hasil output semakin mendekati nilai yang diinginkan. Proses ...

Membahas Kelebihan dan Kekurangan LSTM Pengantar: Dalam dunia pembelajaran mesin, Long Short-Term Memory (LSTM) telah menjadi salah satu jenis jaringan syaraf berulang yang paling populer. Meskipun LSTM memiliki sejumlah kelebihan yang signifikan dalam menangani data urutan atau waktu, tetap penting untuk mempertimbangkan juga kelemahan yang mungkin dimilikinya. Dalam blog ini, kita akan menjelajahi kelebihan dan kekurangan LSTM agar dapat memahami dengan lebih baik kapan dan bagaimana menggunakan LSTM dalam pembelajaran mesin. I. Kelebihan LSTM: Kemampuan Mengatasi Masalah Hilangnya Informasi Jangka Panjang: Salah satu keunggulan utama LSTM adalah kemampuannya untuk mengatasi masalah hilangnya informasi jangka panjang dalam jaringan syaraf berulang biasa. Dengan menggunakan gates, LSTM dapat mempelajari dan mempertahankan pemahaman tentang data urutan dalam jangka waktu yang lebih lama, memungkinkan pengolahan yang lebih baik terhadap hubungan temporal yang kompleks. Penggunaan Inform...

Membahas Incremental Learning: Meningkatkan Kemampuan Belajar Mesin Secara Bertahap Pengantar:       Dalam era di mana data menjadi semakin melimpah, kemampuan untuk terus belajar dan mengasimilasi informasi baru sangat penting. Dalam konteks pembelajaran mesin, terdapat pendekatan yang disebut incremental learning. Dalam blog ini, kita akan menjelajahi konsep incremental learning, manfaatnya, dan bagaimana pendekatan ini dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan belajar mesin secara bertahap. I. Apa itu Incremental Learning? Incremental learning adalah pendekatan dalam pembelajaran mesin di mana model terus-menerus diperbarui atau diperluas dengan penambahan data baru seiring waktu. Dalam metode ini, model tidak hanya mempelajari data baru, tetapi juga mempertahankan pengetahuan yang telah diperoleh dari data sebelumnya. Dengan kata lain, model bertambah pintar seiring dengan bertambahnya data yang dipelajarinya. II. Manfaat Incremental Learning    ...

Tugas 5 Biogas adalah sumber energi terbarukan yang dihasilkan dari proses penguraian organik oleh bakteri anaerobik. Biogas terdiri dari campuran gas seperti metana, karbon dioksida, dan sedikit belerang hidrogen sulfida. Biogas telah menjadi semakin populer sebagai sumber energi alternatif yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Dalam artikel ini, kita akan membahas pentingnya biogas untuk energi terbarukan .Biogas adalah sumber energi terbarukan yang dapat diperbaharui  Salah satu keuntungan utama biogas adalah bahwa itu adalah sumber energi terbarukan. Artinya, biogas diproduksi dari bahan organik seperti limbah pertanian, kotoran ternak, dan sampah organik yang dapat diperbaharui. Ini berarti bahwa biogas dapat terus diproduksi secara berkelanjutan selama bahan baku organik tersedia.Biogas adalah alternatif yang lebih baik daripada bahan bakar fosil Biogas memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan bahan bakar fosil. Biogas dapat digunakan sebagai pengganti bahan bakar ...