Postingan

IDENTIFIKASI PROFIL KONSUMSI ENERGI LISTRIK UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN DENGAN KLUSTERING

  IDENTIFIKASI PROFIL KONSUMSI ENERGI LISTRIK UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN DENGAN KLUSTERING Latar Belakang Sejalan dengan surplusnya energi listrik, kantor pusat memberikan program program peningkataan penjualan kepada unit-unit layanan pelanggan untuk dijalankan, Program tersebut belum memberikan hasil yang baik untuk Key performance indicator penjualan tenaga listrik, karna bahwasannya program tersebut diberikan secara umum untuk seluruh unit layanan pelanggan tanpa memperhatikan kondisi pasar dan karakter pelanggan yang di miliki unit layanan, Profil konsumsi energi listrik sangat penting untuk mendukung pengembangan strategi pemasaran yang dipersonalisasi agar tepat sasaran, Identifikasi profil konsumsi listrik dapat menunjukkan karakteristik pemakaian energi listrik tiap pelanggan, Pada penelitian ini clustering dilakukan permodelan melalui pengolahan data profil konsumsi listrik ditunjukkan dengan variable daya, pemakaian energi, penambahan pelanggan bulanan dari tahun ...

Review Jurnal Mengenai Manajemen IoT Untuk Energi Terbarukan(12)

Sistem Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Perikanan Berbasis IoT dan Manajemen Data   Water Quality Monitoring System in Aquaculture Based on IoT and Data Management Pendahuluan jurnal ini menjelaskan bahwa salah satu masalah utama dalam sektor perikanan budidaya adalah sistem kontrol kualitas air yang buruk, yang menyebabkan masalah hama dan penyakit pada kolam budidaya ikan. Tujuan dari pengecekan kualitas air adalah untuk mengendalikan penyakit dan bakteri dalam air kolam budidaya agar tindakan dapat dilakukan dengan cepat jika kualitas air buruk. Metode Penelitian ·          Kerangka Berpikir sistem   Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif dengan kerangka berpikir seperti Teknik Pengumpulan dan Jenis Data: Studi pustaka (library research) dan penelusuran informasi digital dilakukan untuk mengumpulkan data tentang masalah budidaya perikanan. Interaksi langsung dengan para ...

Penjelasan mengenai biodisel (11)

1. Definisi biodiesel lengkap dengan citasinya 2. Hubungan AI dengan biodiesel 3. Algoritma AI untuk optimasi biodiesel 4. Contoh jurnal internasional mengenai algoritma AI untuk Optimisasi Produksi biodiesel, Prediksi dan Pengendalian Stok Bahan Baku biodiesel, Pengawasan Kualitas biodiesel, Pemodelan dan Prediksi Performa biodiese Jawab 1. Biodiesel merupakan mono-alkil ester yang berasal dari asam lemak minyak nabati atau lemak hewan,sehingga ramah lingkungan, tidak mencemari udara, mudah terbiodegradasi, dan dapat diperbaharui. Oleh karena itu, biodiesel sangat prospektif untuk dikembangkan dalam mengatasi permasalahan terbatasnya produksi minyak bumi (Dimawarnita et al., 2021). 2. Keterkaitan antara Artificial Intelligence (AI) dan biodiesel dapat terjadi dalam beberapa konteks. AI dapat digunakan untuk membantu dalam proses produksi biodiesel, analisis dan prediksi kinerja biodiesel, serta pengembangan strategi optimasi produksi dan pengendalian stok...

Algoritma Deep Learning (10)

 Algoritma Deep Learning      Algoritma deep learning adalah kumpulan metode matematika dan komputasional yang digunakan untuk melatih dan mengoptimalkan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) dalam konteks deep learning. Algoritma ini memungkinkan komputer untuk belajar secara mandiri dan mengenali pola yang kompleks dalam data.      Salah satu algoritma yang paling umum digunakan dalam deep learning adalah algoritma backpropagation. Algoritma ini melibatkan dua tahap utama: tahap feedforward dan tahap backpropagation. Pada tahap feedforward, data input diberikan ke jaringan saraf, dan outputnya dihasilkan melalui serangkaian operasi matematika di setiap lapisan jaringan. Kemudian, pada tahap backpropagation, galat (error) antara output yang dihasilkan dan nilai yang diharapkan dikalkulasi. Galat ini dikirim kembali ke jaringan untuk mengoptimalkan bobot dan bias antarneuron agar hasil output semakin mendekati nilai yang diinginkan. Proses ...

Kelebihan dan Kekurangan LSTM(7)

Membahas Kelebihan dan Kekurangan LSTM Pengantar: Dalam dunia pembelajaran mesin, Long Short-Term Memory (LSTM) telah menjadi salah satu jenis jaringan syaraf berulang yang paling populer. Meskipun LSTM memiliki sejumlah kelebihan yang signifikan dalam menangani data urutan atau waktu, tetap penting untuk mempertimbangkan juga kelemahan yang mungkin dimilikinya. Dalam blog ini, kita akan menjelajahi kelebihan dan kekurangan LSTM agar dapat memahami dengan lebih baik kapan dan bagaimana menggunakan LSTM dalam pembelajaran mesin. I. Kelebihan LSTM: Kemampuan Mengatasi Masalah Hilangnya Informasi Jangka Panjang: Salah satu keunggulan utama LSTM adalah kemampuannya untuk mengatasi masalah hilangnya informasi jangka panjang dalam jaringan syaraf berulang biasa. Dengan menggunakan gates, LSTM dapat mempelajari dan mempertahankan pemahaman tentang data urutan dalam jangka waktu yang lebih lama, memungkinkan pengolahan yang lebih baik terhadap hubungan temporal yang kompleks. Penggunaan Inform...

Incremental Learning(6)

Membahas Incremental Learning: Meningkatkan Kemampuan Belajar Mesin Secara Bertahap Pengantar:       Dalam era di mana data menjadi semakin melimpah, kemampuan untuk terus belajar dan mengasimilasi informasi baru sangat penting. Dalam konteks pembelajaran mesin, terdapat pendekatan yang disebut incremental learning. Dalam blog ini, kita akan menjelajahi konsep incremental learning, manfaatnya, dan bagaimana pendekatan ini dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan belajar mesin secara bertahap. I. Apa itu Incremental Learning? Incremental learning adalah pendekatan dalam pembelajaran mesin di mana model terus-menerus diperbarui atau diperluas dengan penambahan data baru seiring waktu. Dalam metode ini, model tidak hanya mempelajari data baru, tetapi juga mempertahankan pengetahuan yang telah diperoleh dari data sebelumnya. Dengan kata lain, model bertambah pintar seiring dengan bertambahnya data yang dipelajarinya. II. Manfaat Incremental Learning    ...

Pentingnya Biogas Untuk Energi Terbarukan

Tugas 5 Biogas adalah sumber energi terbarukan yang dihasilkan dari proses penguraian organik oleh bakteri anaerobik. Biogas terdiri dari campuran gas seperti metana, karbon dioksida, dan sedikit belerang hidrogen sulfida. Biogas telah menjadi semakin populer sebagai sumber energi alternatif yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Dalam artikel ini, kita akan membahas pentingnya biogas untuk energi terbarukan .Biogas adalah sumber energi terbarukan yang dapat diperbaharui  Salah satu keuntungan utama biogas adalah bahwa itu adalah sumber energi terbarukan. Artinya, biogas diproduksi dari bahan organik seperti limbah pertanian, kotoran ternak, dan sampah organik yang dapat diperbaharui. Ini berarti bahwa biogas dapat terus diproduksi secara berkelanjutan selama bahan baku organik tersedia.Biogas adalah alternatif yang lebih baik daripada bahan bakar fosil Biogas memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan bahan bakar fosil. Biogas dapat digunakan sebagai pengganti bahan bakar ...

Teknologi Untuk Energi Terbarukan

Tugas 4 Selamat datang di blog saya tentang teknologi untuk energi terbarukan! Di sini, kita akan membahas tentang teknologi-teknologi terbaru yang dapat membantu kita memanfaatkan sumber daya energi terbarukan secara lebih efisien dan ramah lingkungan. Energi terbarukan, seperti energi surya, energi angin, dan energi hidro, semakin populer di seluruh dunia karena kebutuhan akan energi yang terus meningkat dan meningkatnya kesadaran akan pentingnya menjaga lingkungan. Teknologi untuk energi terbarukan terus berkembang dan semakin terjangkau, sehingga semakin banyak orang yang dapat memanfaatkannya. Berikut ini adalah beberapa contoh teknologi untuk energi terbarukan: Panel surya: Panel surya adalah teknologi yang paling populer untuk menghasilkan energi surya. Panel surya terdiri dari sel surya fotovoltaik yang dapat mengubah energi matahari menjadi listrik. Teknologi panel surya semakin terjangkau dan mudah dipasang, sehingga semakin banyak orang yang dapat memanfaatkannya di rumah at...

Pembahasan mengenai jurnal nasional yang berkaitan dengan Artificial Intelligence

                                                                                    Tugas 2             "APLIKASI CHATBOT BERBASIS WEB PADA SISTEM INFORMASI LAYANAN PUBLIK KESEHATAN DI MALANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TF-IDF"      Dengan  permasalahan sebagai berikut :  bagaimana membuat sistem aplikasi chatbot yang menerapkan metode TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) sebagai pengganti costumer service sebagai layanan publik kesehatan di kota malang ?       Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut dapat dibuatkan sebuah aplikasi yang dapat digunakan sebagai pengganti customer service berupa aplikasi chatbot. Dengan adanya aplikasi tersebut...

Soft Computing - Perkembangan Wireless Sensor Network

Tugas 3 Perkembangan Wireless Sensor Network (WSN)  Wireless Sensor Network (WSN) adalah jaringan sensor nirkabel yang terdiri dari beberapa node sensor yang saling terhubung. Node-node tersebut dapat berkomunikasi secara nirkabel untuk mengumpulkan dan mentransmisikan data ke pusat kontrol atau server. Dalam blog ini, kita akan membahas perkembangan terbaru mengenai teknologi WSN. Peningkatan Akurasi Data Teknologi WSN telah mengalami peningkatan akurasi data dalam pengambilan dan pengiriman informasi. Hal ini disebabkan oleh pengembangan sensor yang lebih canggih dan teknologi transmisi data yang lebih baik. Selain itu, teknologi WSN juga mampu mengirimkan data secara real-time, sehingga informasi yang diperoleh selalu up-to-date. Aplikasi pada Industri 4.0 WSN menjadi teknologi yang sangat penting dalam Industri 4.0. Pada industri, teknologi WSN digunakan untuk memantau suhu, tekanan, kelembaban, dan kecepatan mesin, sehingga bisa memperbaiki kinerja mesin, memperpanjang usia pa...
Gambar
      BACKUP DAN RESTORE Pengertian Backup dan Restore   Backup dan restore merupakan kegiatan yang penting dalam pengembangan sistem karena mampu memperkecil adanya kemungkinan kehilangan data dan informasi dan mampu menjaga keutuhan data. Kehilangan data ini penyebabnya bisa bermacam-macam baik yang berasal dari user sendiri, sistem, ataupun faktor eksternal lainnya seperti bencana alam dan sebagainya. Pengertian Backup Data   memindahkan atau menyalin kumpulan informasi (data) yang tersimpan di dalam hardisk komputer yang biasanya dilakukan dari satu lokasi/perangkat ke lokasi/perangkat lain. Data atau kumpulan informasi tersebut bisa berupa file dokumen, gambar, video, audio, system windows, driver, atau software/program tertentu. Fungsi Backup Data   Kegunaan atau manfaat back up data yaitu kita masih mempunyai cadangan data dari data yang hilang/rusak/terhapus, baik yang disebabkan oleh kesalahan kita sendiri ...